Prædiktiv validitet og normgruppe

Prædiktiv validitet og kriterievaliditet

Prædiktiv validitet er et vigtigt begreb, der ofte bliver ignoreret eller bevidst nedtonet, når HR-branchen præsenteres for personlighedstests til brug i arbejdsrelaterede sammenhænge, f.eks. i forbindelse med rekruttering. Det er ærgerligt, da prædiktiv validitet er en vigtig faktor, som burde have stor betydning i beslutningsprocessen. Prædiktiv validitet er en statistisk måling, der angiver i hvilket omfang en test eller en måling kan forudsige eller korrelere med en bestemt fremtidig adfærd, præstation eller resultat. Når det kommer til personlighedstests, betyder prædiktiv validitet, hvor godt testen kan forudsige, hvordan en person vil handle i en bestemt jobrolle eller arbejdsmiljø.

Det er vigtigt at overveje prædiktiv validitet, når man vælger en personlighedstest til rekruttering, fordi det kan hjælpe med at sikre, at testen er effektiv til at identificere de mest kvalificerede kandidater til en given jobrolle. Hvis testen har høj prædiktiv validitet, kan man forvente, at den vil forudsige succes i jobbet bedre end en test med lav prædiktiv validitet – altså vil en test med høj prædiktiv validitet være mere nøjagtighed og du kan både som testtager- og afsender forvente en højere kvalitet.

At vælge en personlighedstest med høj prædiktiv validitet er afgørende for at undgå bias i ansættelsesprocessen. Hvis testen er pålidelig og præcis, kan man undgå at træffe beslutninger baseret på personlige fordomme eller andre faktorer, der ikke direkte har noget at gøre med kandidatens evne til at udføre jobbet at gøre.

JobMatch Talent adskiller sig fra eksisterende løsninger, da den er auditeret og certificeret af DNV (I henhold til de gældende standarder udstukket af European Federation of Psychologists' Association) og er udviklet til at forudsige den faktiske arbejdspræstation – testen har desuden en prædiktiv validitet på 0.63, hvilket formentligt er den højeste i verden. Vi har endnu ikke lykkes med at finde en test med højere validitet – hvis du kender en, vil vi meget gerne vide det!

Læs mere om prædiktiv validitet her